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5 APIs gratuitas para criar aplicativos de IA

O campo da IA está evoluindo rapidamente, tornando-se uma das áreas mais dinâmicas do aprendizado de máquina. No entanto, embora muitos se concentrem na aquisição de conhecimentos e certificações, um aspecto crucial é muitas vezes esquecido: a prática. A capacidade de integrar e implantar mod

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Um guia prático para a API Claude

Uma introdução à API de Claude

A API para Claude da Anthropic oferece um portal interessante para os desenvolvedores integrarem facilmente recursos avançados de IA em seus aplicativos. A API de Claude é uma plataforma robusta de IA que permite aos desenvolvedores integrar os recursos avançados d

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Raspagem da Web com Scrapy e MongoDB

Scrapy é uma estrutura robusta de web scraping em Python que pode gerenciar solicitações de forma assíncrona, seguir links e analisar o conteúdo do site. Para armazenar dados extraídos, você pode usar

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Bootstrapping Machine Learning: um próximo livro sobre APIs de previsão

Encontrei um próximo livro que pode interessar a você.

É intitulado Bootstrapping Machine Learning por Louis Dorard, PhD. Uma amostra de 40 páginas foi fornecida e eu gostei. Acho que o livro final será uma leitura valiosa.

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Como usar a API funcional Keras para aprendizado profundo

A biblioteca Keras Python torna a criação de modelos de aprendizado profundo rápida e fácil.

A API sequencial permite criar modelos camada por camada para a maioria dos problemas. É limitado porque não permite criar modelos que compartilhem camadas ou tenham múltiplas entradas ou saídas.

A API funcional do Keras é uma forma alternativa de criação de modelos que oferece muito mais flexibilidade, inclusive a criação de modelos mais complexos.

Neste tutorial, você descobrirá co

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Como carregar, converter e salvar imagens com a API Keras

A biblioteca de aprendizagem profunda Keras fornece uma API sofisticada para carregar, preparar e aumentar dados de imagem.

Também estão incluídas na API algumas funções não documentadas que permitem carregar, converter e salvar arquivos de imagem de forma rápida e fácil. Essas funções podem ser convenientes ao iniciar um projeto de aprendizado profundo de visão computacional, permitindo que você use inicialmente a mesma API Keras para inspecionar e manipular dados de imagem.

Nest

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Uma introdução suave à API tensorflow.data

Ao construir e treinar um modelo de aprendizado profundo Keras, você pode fornecer os dados de treinamento de diversas maneiras diferentes. Apresentar os dados como um array NumPy ou um tensor TensorFlow é comum. Outra maneira é fazer um gerador Python funcionar e deixar o loop de treinamento ler os dados dele. Outra maneira de fornecer dados é usar o conjunto de dados tf.data.

Neste tutorial, você verá como pode usar o conjunto de dados tf.data para um modelo

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Usando FastAPI para construir aplicativos da web baseados em ML

Um tutorial para iniciantes sobre como construir um aplicativo Web simples para inferência de modelo de aprendizado de máquina usando modelos FastAPI e Jinja2.

Neste tutorial, aprenderemos um pouco sobre FastAPI e usá-lo para c

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Um guia passo a passo para web scraping com Python e Beautiful Soup

Aprenda os fundamentos do Web Scraping e sua implementação em Python. Além disso, conheça os diversos métodos da biblioteca Beautiful Soup.

Web scraping é uma técnica usada para extrair con

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API Whisper da OpenAI para transcrição e tradução

Este artigo mostrará como usar a API Whisper da OpenAI para transcrever áudio em texto. Também mostrará como usá-lo em seus próprios projetos e como integrá-lo aos seus projetos de ciência de dados.

Acumulou m

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