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O campo da IA está evoluindo rapidamente, tornando-se uma das áreas mais dinâmicas do aprendizado de máquina. No entanto, embora muitos se concentrem na aquisição de conhecimentos e certificações, um aspecto crucial é muitas vezes esquecido: a prática. A capacidade de integrar e implantar mod
Consulte Mais informação →A API para Claude da Anthropic oferece um portal interessante para os desenvolvedores integrarem facilmente recursos avançados de IA em seus aplicativos. A API de Claude é uma plataforma robusta de IA que permite aos desenvolvedores integrar os recursos avançados d
Consulte Mais informação →Scrapy é uma estrutura robusta de web scraping em Python que pode gerenciar solicitações de forma assíncrona, seguir links e analisar o conteúdo do site. Para armazenar dados extraídos, você pode usar
Consulte Mais informação →Encontrei um próximo livro que pode interessar a você.
É intitulado Bootstrapping Machine Learning por Louis Dorard, PhD. Uma amostra de 40 páginas foi fornecida e eu gostei. Acho que o livro final será uma leitura valiosa.
Consulte Mais informação →A biblioteca Keras Python torna a criação de modelos de aprendizado profundo rápida e fácil.
A API sequencial permite criar modelos camada por camada para a maioria dos problemas. É limitado porque não permite criar modelos que compartilhem camadas ou tenham múltiplas entradas ou saídas.
A API funcional do Keras é uma forma alternativa de criação de modelos que oferece muito mais flexibilidade, inclusive a criação de modelos mais complexos.
Neste tutorial, você descobrirá co
Consulte Mais informação →A biblioteca de aprendizagem profunda Keras fornece uma API sofisticada para carregar, preparar e aumentar dados de imagem.
Também estão incluídas na API algumas funções não documentadas que permitem carregar, converter e salvar arquivos de imagem de forma rápida e fácil. Essas funções podem ser convenientes ao iniciar um projeto de aprendizado profundo de visão computacional, permitindo que você use inicialmente a mesma API Keras para inspecionar e manipular dados de imagem.
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Consulte Mais informação →Ao construir e treinar um modelo de aprendizado profundo Keras, você pode fornecer os dados de treinamento de diversas maneiras diferentes. Apresentar os dados como um array NumPy ou um tensor TensorFlow é comum. Outra maneira é fazer um gerador Python funcionar e deixar o loop de treinamento ler os dados dele. Outra maneira de fornecer dados é usar o conjunto de dados tf.data.
Neste tutorial, você verá como pode usar o conjunto de dados tf.data para um modelo
Consulte Mais informação →Um tutorial para iniciantes sobre como construir um aplicativo Web simples para inferência de modelo de aprendizado de máquina usando modelos FastAPI e Jinja2.
Neste tutorial, aprenderemos um pouco sobre FastAPI e usá-lo para c
Consulte Mais informação →Aprenda os fundamentos do Web Scraping e sua implementação em Python. Além disso, conheça os diversos métodos da biblioteca Beautiful Soup.
Web scraping é uma técnica usada para extrair con
Consulte Mais informação →Este artigo mostrará como usar a API Whisper da OpenAI para transcrever áudio em texto. Também mostrará como usá-lo em seus próprios projetos e como integrá-lo aos seus projetos de ciência de dados.
Acumulou m
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