Pesquisa de site

Aprenda com os tutoriais e cursos de Python mais populares de 2024


Quando recebemos 2025, é o momento perfeito para refletir sobre os emocionantes avanços que a comunidade de Python fez em 2024. Python 3.13 se destacou como um marco, introduzindo características experimentais inovadoras, como rosca grátis e um apenas -N-Time (JIT) Compilador, ambos projetados para aumentar o desempenho.

O REPL também recebeu uma atualização, com um redesenho moderno que aprimora a experiência de codificação para desenvolvedores de todos os níveis. Essas atualizações, juntamente com outros novos recursos legais, reforçaram a reputação de Python como uma linguagem em constante evolução e versátil.

A influência do Python continuou a crescer em 2024. Ele garantiu o primeiro lugar na classificação anual de linguagens de programação do IEEE Spectrum, enquanto a Pesquisa de Desenvolvedores Python de 2023 destacou ainda mais sua ampla popularidade e apelo global.

Outros desenvolvimentos notáveis incluem o lançamento do gerente de projetos UV da Astral e os principais lançamentos de Numpy e Polars. Além disso, a liberação do Python 3.14 Alpha 1 introduziu avaliação preguiçosa para anotações, fixando um ponto de dor de longa data nas capacidades de sugestão do tipo Python.

Aqui na Real Python, temos o prazer de apresentar os tutoriais e cursos em vídeo que envolveram nossos leitores e espectadores ao longo de 2024. Desde o domínio dos fundamentos do Python até a construção de projetos inovadores, aprimorando as habilidades de ciência de dados e otimizando seu fluxo de trabalho, esta lista cobre uma ampla gama de tópicos para ajudá-lo a crescer como desenvolvedor Python.

Reserve um momento para explorar os destaques do ano que inspiraram nossa comunidade a aprender, criar e realizar mais com Python.

Configure seu ambiente de trabalho

Antes de começar a trabalhar na codificação, é importante ter um espaço de trabalho bem organizado que aumente a produtividade e mantenha as frustrações sob controle. Esteja você personalizando seu editor de código, configurando ambientes virtuais ou gerenciando dependências de projetos, as ferramentas certas podem fazer toda a diferença.

Com esses recursos, você pode aprender a configurar um ambiente Python que funcione para você:

  • Personalizar vs configurações de código
  • Ambientes virtuais de Python: um primer
  • Usando pip do Python para gerenciar as dependências dos seus projetos

Ao aprender como configurar seu ambiente Python corretamente desde o início, você economizará tempo, reduzirá dores de cabeça e desfrutará de uma experiência de codificação mais tranquila e agradável.

Volte ao básico

Não importa onde você esteja em sua jornada com Python, revisitar o básico pode aprimorar suas habilidades e melhorar seus hábitos de codificação. Construir uma base sólida em tópicos como dicionários, funções, loops, listas e tuplas lhe dará o que é necessário para escrever um código limpo e de fácil manutenção.

Nestes cursos de exercício, você praticará os fundamentos do Python para ajudar a solidificar sua compreensão:

  • Exercícios básicos de Python: dicionários
  • Exercícios básicos do Python: funções e loops
  • Exercícios básicos do Python: listas e tuplas

Trabalhar nesses cursos lhe dará a clareza necessária para explorar tópicos de programação mais avançados.

Familiarize-se com as funções

As funções estão no coração da programação de Python. Eles permitem que você escreva código reutilizável e modular e torne seus programas mais limpos e mais fáceis de manter. Se você deseja explorar funções internas ou aprender sobre os decoradores, uma sólida compreensão das funções levará suas habilidades ao próximo nível.

Você pode aprimorar seu conhecimento das funções do Python com estes tutoriais:

  • Funções internas de Python: uma exploração completa
  • Usando a função len() em python
  • Primer em decoradores de python

Ao explorar esses recursos, você desbloqueará muitos aspectos de funções que podem tornar seus programas mais legíveis e produtivos.

Programação Orientada a Objetos Mestre

A programação orientada a objetos (OOP) é um paradigma poderoso que organiza seu código em classes e objetos. Ao aproveitar o OOP, você pode escrever um código modular, reutilizável e escalável, mais fácil de gerenciar à medida que os projetos crescem. Conceitos -chave como aulas, digitação de patos e métodos mágicos tornam a implementação do OOP por Python especialmente flexível.

Esses tutoriais apresentam a você os conceitos e técnicas essenciais de OOP:

  • Classes Python: o poder da programação orientada a objetos
  • Duck Typing em Python: escrevendo código flexível e desacoplado
  • Os métodos mágicos do Python: aproveitar seu poder em suas aulas

Ao dominar a programação orientada a objetos, poderá projetar programas robustos que evoluem perfeitamente com seus projetos.

Refine suas habilidades em ciência de dados

O vasto ecossistema de bibliotecas da Python o torna a melhor opção para a ciência de dados. Esteja você analisando o JSON, analisando números com Numpy ou explorando o cosmos, as ferramentas Python simplificam o processo de análise e interpretação de conjuntos de dados complexos. Confira estes recursos para expandir seu kit de ferramentas de ciência de dados:

  • Trabalhando com dados JSON em Python
  • Exemplos práticos numpy: técnicas úteis
  • Explorando astrofísica em Python com pandas e Matplotlib

Aprender sobre essas ferramentas poderosas o ajudará a analisar e manipular conjuntos de dados complexos e a levar seu trabalho a novos patamares, tanto aqui na Terra quanto fora dela.

Construa algo legal

Uma das melhores maneiras de aprimorar suas habilidades em Python é arregaçar as mangas e construir algo – seja divertido, prático ou um pouco de ambos! De jogos e chatbots de IA a aplicativos e ferramentas GUI, projetos práticos são uma ótima maneira de aprender enquanto cria algo que você pode usar, exibir ou jogar.

Aqui está uma combinação de tutoriais e cursos do ano que ajudarão você a dar vida às suas próprias ideias:

  • Construa um sintetizador de guitarra: tocar tablatura musical em Python
  • Construa um chatbot LLM RAG com LangChain
  • Construa um jogo Python Turtle: Space Invaders Clone
  • Crie um mecanismo de jogo Tic-Tac-Toe Python com um player de IA
  • Construindo um aplicativo Python GUI com tknter
  • Construa uma calculadora GUI com PyQt e Python

Esteja você construindo diversão ou utilidade, esses projetos o ajudarão a aprender fazendo e deixará você com algo para compartilhar e se orgulhar.

Trabalhe com a web

O Python simplifica as tarefas baseadas na Web, desde a eliminação de dados e as interações da API até o aprendizado do básico das ferramentas de front-end. Essas habilidades são vitais para o desenvolvimento da Web, automação e trabalho com serviços on -line. Ao trabalhar nesses cursos, você obterá sólidas habilidades de desenvolvimento da Web:

  • Introdução ao raspagem da web com Python
  • Interagindo com APIs de Rest e Python
  • Fundamentos HTML e CSS para desenvolvedores de Python

Esses cursos irão capacitá-lo a trabalhar com confiança com dados online e criar aplicativos web dinâmicos, liberando todo o potencial do Python para desenvolvimento web.

Eleve seus testes

Bons desenvolvedores escrevem códigos que funcionam. Grandes desenvolvedores testam seu código para garantir que ele funcione em todas as condições. Aprender a usar ferramentas como unittest, pytest e até mesmo ferramentas de IA ajudará você a identificar bugs antecipadamente, agilizar o desenvolvimento e melhorar a confiabilidade de seus programas Python.

Para elevar suas habilidades de teste, confira estes tutoriais:

  • Unittest do Python: escrevendo testes de unidade para seu código
  • Teste eficaz de Python com pytest
  • Escreva testes de unidade para o seu código python com chatgpt

Melhorar suas habilidades de teste não apenas lhe dará tranquilidade, mas também o ajudará a fornecer código de maior qualidade.

Lidar com erros como um profissional

Erros acontecem com todos, mas a maneira como você lida com eles o diferencia. Desde linters modernos até a compreensão das exceções integradas do Python, as ferramentas e conceitos apresentados nestes recursos ajudarão você a detectar, depurar e prevenir erros de forma mais eficaz:

  • Ruff: um Linter Python moderno para código livre de erros e sustentável
  • Exceções internas de Python: um passo a passo com exemplos
  • Manuseio ou prevenção de erros em Python: lbyl vs EAFP

Ao usar um linhador, entender as exceções internas do Python e aplicar estratégias de codificação inteligente, você gastará menos tempo perseguindo bugs e mais tempo criando aplicativos robustos.

Desmistificar estruturas de dados

As estruturas de dados podem ser um pouco misteriosas até você aprender a usá -las de maneira eficaz. Esteja você simplificando a validação de dados, a organização de informações ou correspondem a padrões complexos, o domínio das estruturas de dados é essencial para escrever um código limpo e eficiente.

Estes recursos ajudarão você a entender como trabalhar com estruturas de dados Python:

  • Pydantic: simplificando a validação de dados em Python
  • Classificando dicionários em python: chaves, valores e mais
  • Combinação de padrões estruturais em Python

Ao explorar esses recursos, você transforma as estruturas de dados em um ativo poderoso no seu kit de ferramentas de programação.

Expanda seu kit de ferramentas Python

Com as extensas ferramentas e bibliotecas do Python, você pode abordar projetos de todos os tipos. Esteja você agrupando dados com pandas, trabalhando com bibliotecas de aprendizado de máquina ou gerenciamento de bancos de dados, esses cursos ajudarão você a expandir seu conjunto de habilidades em Python:

  • Pandas Groupby: agrupando dados do mundo real em Python
  • Aprendizado profundo em Python: PyTorch vs Tensorflow
  • SQLite e SQLAlchemy em Python: mova seus dados além dos arquivos simples

Explorar esses recursos aprofundará sua compreensão de bibliotecas poderosas e preparará você para lidar com diversos projetos com ainda mais facilidade e experiência.

Otimize seu fluxo de trabalho

Todo desenvolvedor adora ferramentas que facilitam a vida. O rico ecossistema do Python permite automatizar tarefas repetitivas, simplificar o gerenciamento de dependências e criar documentação profissional de projetos, tudo isso enquanto permanece organizado e produtivo.

Se você estiver interessado em aprender como ajustar seu processo de desenvolvimento, verifique estes recursos:

  • Instale e execute aplicativos Python usando PIPX
  • Gerenciando dependências com poesia Python
  • Documentando projetos Python com Sphinx e lendo a documentação
  • Integração e implantação contínuas para Python com ações do GitHub

Com um fluxo de trabalho simplificado, você gastará menos tempo em tarefas repetitivas e mais tempo escrevendo códigos excelentes.

Conclusão

Ao encerrarmos 2024, o crescimento e a evolução constantes do Python continuam a torná-lo um favorito entre os desenvolvedores. Com os avanços emocionantes que vieram com o Python 3.13 e a expansão contínua da comunidade global, este ano ofereceu muitas oportunidades para aprender e inovar.

Na Real Python, gostamos de compartilhar com você as últimas notícias da comunidade, horário de expediente, questionários e muito mais. Se você deseja explorar mais conteúdo selecionado, confira nossos Caminhos de aprendizagem em Python. Esses caminhos personalizados foram projetados para ajudá-lo a navegar pelos tópicos dos níveis básico, intermediário e avançado, proporcionando uma maneira estruturada de atingir seus objetivos de aprendizagem.

Para mais insights, discussões e entrevistas com desenvolvedores Python de todo o mundo, não perca The Real Python Podcast. É a maneira perfeita de ficar conectado com a comunidade Python e descobrir novas ideias e ferramentas para elevar sua jornada de codificação.

Obrigado por fazer parte da comunidade Real Python. Estamos entusiasmados em continuar apoiando sua jornada de aprendizado no próximo ano. Um brinde a um 2025 produtivo e inspirador!